大学の履修登録は、希望科目・時間割・定員など複雑な制約が絡む“組合せ最適化問題”。当社CSO戸川の共著論文で、この問題を量子インスパイアドなイジングマシンで解決する新手法を提案しています。
ポイント：
このアプローチは、教育分野における量子インスパイアド技術の実用可能性を示す好例であり、大学の履修システムや教育DXへの応用も期待されています。
三井住友銀行、SMBC デジタルマーケティング、Quanmaticの3社は、 スマートフォンアプリにおける広告配信の高度化を目的とした「量子コンピュータを活用した アプリ広告分析」の実証実験を共同で実施しました。
